是pythonbuilt-in可在某处的包中引用的方法？让我解释一下。在我早期使用Python的日子里，我制作了一个类似于此的Django模型:classMyModel(models.Model):first_name=models.CharField(max_length=100,null=True,blank=True)last_name=models.CharField(max_length=100,null=True,blank=True)property=models.ForeignKey("Property")此后我需要为其添加一个属性。这给我留下了这个模型:classMy
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我正计划将我的django站点转移到pinax，这样我就不必处理用户注册等问题。在我采取此行动之前，我想知道替代方案是什么，所以我不必进行两次转移。那么pinax有哪些替代品？你最喜欢哪一个？
在Django中，通常会执行以下操作MyModel.objects.filter(id__in=[hugearray])但是，如以下答案所述，它不是很有效:https://dba.stackexchange.com/questions/91247/optimizing-a-postgres-query-with-a-large-in如果您使用的是ORM，那么在Django中复制上述答案的好方法是什么。或者您是否必须为整个查询下拉到原始sql。我正在寻找的是，如果您有一个查询集，是否有一种很好的方法将该查询集与您创建的临时表(可能在原始sql中)连接起来。 最
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我们计划对我们的python代码进行质量检查，之前我们将Sonar用于java项目。是否有任何项目支持python具有与sonarsource类似的功能？
setup.py有一个严重的问题:无法安全解析这导致了很多问题——无法安全地分析，从PyPI读取100k+包需要太多开销，源包不能自动转换为原生系统格式，如Debian和Fedora等。那么，对于使用静态数据格式(不是setup.py)来描述和包装其内容的Python源代码，是否有任何替代方案可以打包？因此，源代码包只是源代码checkout的.zip文件，不需要构建步骤的魔法。 最佳答案 Pythonwheels是您描述的问题的答案:http://pythonwheels.com/但是，在撰写本文时，许多项目不提供轮子(但您可以自
我正在尝试使用Ubigraph生成大型图形可视化及其xml-rpc接口(interface)。然而，Ubigraph的xmlRPC服务器速度不够快，无法处理由我的python代码生成的调用率，并卡住。我已经尝试了网站上列出的所有性能提示，但都无济于事。直接包装器在Ubigraph的免费版本中不可用，因此我的问题是:是否有Ubigraph的免费(如语音)替代品？ 最佳答案 我想你可能遇到了和我一样的问题。不是ubigraph不能处理xmlrpc，而是64位版本有问题。它在完全不可预测的时间一直卡住在我身上(有时在22个边之后，有时在1
我有以下代码可以将可绘制对象旋转一定的度数。publicDrawablerotateDrawable(floatangle,Contextcontext){BitmaparrowBitmap=BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(),R.drawable.generic2rb);//CreateblankbitmapofequalsizeBitmapcanvasBitmap=arrowBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,true);canvasBitmap.eraseColor(0x000
我有以下代码可以将可绘制对象旋转一定的度数。publicDrawablerotateDrawable(floatangle,Contextcontext){BitmaparrowBitmap=BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(),R.drawable.generic2rb);//CreateblankbitmapofequalsizeBitmapcanvasBitmap=arrowBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,true);canvasBitmap.eraseColor(0x000
我有一个Python2代码库，它广泛使用str来存储原始二进制数据。我想同时支持Python2和Python3。Python2中的bytes(str的别名)类型和Python3中的bytes是完全不同的。它们采用不同的参数来构造、索引到不同的类型并具有不同的str和repr。统一两个Python版本的代码、使用单一类型存储原始数据的最佳方法是什么？ 最佳答案 python-future包裹有一个backportPython3字节类型。>>>frombuiltinsimportbytes#inpy2,thispicksupthebac
我发现自己在避免使用字典，因为通常它们的代码中有将近一半是重复的。我通常在嵌套字典中执行此操作，其中所有子字典都包含相同的键，但值不同。我手动创建了一个大的父字典，其中每个键都包含一个嵌套字典，用于外部模块。嵌套字典都使用相同的键来定义配置参数。这种用法是明确的并且有效，但是为我手动创建的每个嵌套字典重新键入或复制/粘贴键感觉很愚蠢。我并不过分关心优化内存或性能，只是想知道我是否应该以另一种更Pythonic的方式来做这件事。作为一个常见的小例子和模式:people_dict={"CharlesLindberg":{"address":"123St.","famous":True},"
